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항목 | REST API 호출 | 이벤트 기반 통신 |
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결합도 | 낮음 | 매우 낮음 |
성능 | 동기적 호출로 인해 네트워크 오버헤드 존재 | 비동기적 호출로 높은 성능 가능 |
복구 로직 필요성 | 있음 | 메시징 시스템 설정에 따라 다름 |
구현 복잡도 | 낮음 | 높음 (메시징 시스템 필요) |
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추가적으로 고려해야 할 요소
데이터 일관성 문제:
이벤트 기반 통신에서는 이벤트 순서 보장과 중복 처리 문제가 발생할 수 있습니다.
CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴을 활용해 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.
네트워크 장애 복구 전략:
REST 호출에서는 서킷 브레이커(Resilience4j) 패턴을 활용합니다.
이벤트 기반 통신에서는 재시도 메커니즘과 DLQ(Dead Letter Queue) 설정이 필요합니다.
메시징 시스템의 선택:
Kafka: 대용량 처리와 높은 처리율이 요구될 때 적합.
RabbitMQ: 낮은 지연 시간과 메시지 우선순위 처리에 유리.
장기적 확장성:
REST API 방식은 단순 데이터 조회/업데이트에 적합.
이벤트 기반 통신은 다양한 Feature 간의 확장 가능한 아키텍처에 적합.
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결론
Notification Feature와 User Feature 간 의존성 문제를 해결하기 위해 REST API 호출과 이벤트 기반 통신 두 가지 방법을 고려할 수 있습니다.:
REST API 호출
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구현이 간단하고 동기적 처리가 필요한 경우
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적합.
단기적인 해결책으로 유용.
이벤트 기반 통신
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:
성능이 중요한 비동기 환경에 적합하며, 결합도를
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최소화 가능.
장기적인 확장성과 유연성을 제공합니다.
프로젝트 요구사항에 맞는 방식을 선택하거나, 상황에 따라 두 방법을 조합하여 사용할 수도 수 있습니다.